dragonSAC es una plataforma pensada para el Servicio de Atención a la Ciudadanía (SAC) y entornos análogos del sector público: concentra la normativa, los trámites y la información operativa del organismo para que el personal responda con rapidez, coherencia y trazabilidad sobre fuentes oficiales, no sobre suposiciones genéricas de un modelo de lenguaje aislado.
Cada asistente se configura una sola vez sobre la documentación del ayuntamiento —normativa, fichas de trámite, instrucciones internas y, si procede, datos tabulares— y después podéis activarlo en los canales que encajen con vuestra organización. La base documental es la misma; cambia quién accede, desde dónde y con qué reglas.
No hace falta duplicar cargas ni mantener copias distintas del corpus: un mismo asistente puede atender a la ciudadanía por mensajería o teléfono, al personal en un chat con historial, al equipo en Microsoft Teams o a una aplicación propia mediante la API. En el panel de administración activáis solo los canales que queráis y, en cada uno, directrices, tono, límites de uso y opciones propias (por ejemplo citar fuentes, enviar email o restringir mensajes largos).
Atención informativa por llamada sobre trámites, horarios, requisitos y servicios, basada en el corpus autorizado del asistente municipal.
Casos de uso habituales
Consultas en la mensajería que muchos vecinos ya usan a diario. Respuestas basadas en las fuentes oficiales del proyecto, con mensajes adaptados al formato de chat.
Casos de uso habituales
Alternativa a WhatsApp para quienes prefieren Telegram. Misma documentación indexada y mismas directrices de tono que configuréis para mensajería.
Casos de uso habituales
El asistente que ve la ciudadanía en la web del ayuntamiento: burbuja de chat o bloque embebido con un script de integración. Es el canal habitual de atención en el portal público y también puede usarse en intranet con otro corpus o directrices.
Casos de uso habituales
Chat web con historial para usuarios de organización identificados: concejalías, secretarías, SAC y servicios técnicos. Distinto del bot de Teams y del widget público.
Casos de uso habituales
Bot interno en el tenant del ayuntamiento: el empleado escribe desde Teams con su cuenta corporativa. En canales de equipo se menciona al bot; en chat directo basta con escribir.
Casos de uso habituales
Consultas desde ChatGPT, Claude u otros clientes compatibles con MCP. Informática registra el conector una vez; cada empleado autoriza su acceso con OAuth.
Casos de uso habituales
Integración programática con clave por asistente: vuestra ventanilla digital, app móvil, kiosco o ERP envía la pregunta y recibe la respuesta en JSON.
Casos de uso habituales
Podéis combinar varios canales en un mismo asistente o repartir audiencias entre asistentes distintos —por ejemplo uno solo para ciudadanía y otro para personal interno— con corpus y directrices separados. Más respuestas en la preguntas frecuentes.
Los asistentes pueden atender llamadas de la ciudadanía y también realizar comunicaciones salientes planificadas, siempre desde el conocimiento, los permisos y la finalidad definidos por el ayuntamiento.
Hub de entrada para consultas municipales
Enviar un email durante la llamada
Programar otra llamada con una misión
Transferir a otro agente o a atención humana
Los avisos organizados también pueden prepararse desde un Excel de nombres y teléfonos, con seguimiento individual.
Más allá de la conversación con el ciudadano o del apoyo interno al mostrador, dragonSAC articula proyectos, documentos indexados, políticas de uso y un marco de trabajo alineado con la realidad administrativa: ordenanzas, bandos, instrucciones internas, fichas de trámite y, cuando el organismo lo define, datos estructurados propios (tablas, listados, bases consultables) que complementan el texto normativo.
El primer pilar de dragonSAC es un RAG multimodal: recupera contexto relevante desde documentos oficiales (PDF, texto e información documental del proyecto) y construye respuestas apoyadas en evidencia. Esto reduce la invención de contenidos y mejora la consistencia con lo publicado por el ayuntamiento o la administración.
Muchas soluciones se quedan en “RAG sobre PDF”: útil, pero insuficiente cuando la pregunta exige cifras exactas, agregaciones, comparaciones entre filas o listados actualizados que no están redactados de forma explícita en un párrafo.
Lo diferencial de dragonSAC es que, con la misma herramienta y el mismo asistente, combina
De este modo, una consulta puede enlazar qué establece el procedimiento con qué valor exacto sale de una consulta SQL sobre tablas cargadas en el proyecto, sin forzar al modelo a “adivinar” números a partir de lenguaje natural.
dragonSAC potencia al máximo la capacidad de la inteligencia artificial para trabajar con datos tabulares, como los Excel. La IA no se limita a leer el contenido de la hoja: entiende su estructura, identifica columnas, filas, cabeceras y relaciones entre datos, e incorpora ese Excel como una fuente más dentro de la base de conocimiento global del ayuntamiento.
Cuando una pregunta hace referencia a datos contenidos en esos Excel, la IA entiende la tabla como un todo: cabeceras, tipos, filas y relaciones. A partir de esa comprensión puede plantear el análisis que el caso exija —no se limita a sumas, medias o recuentos discretos; esas operaciones son solo un caso particular cuando aplican— sino cualquier lectura o inferencia que la estructura de la hoja permita. El usuario formula en lenguaje natural; el sistema responde apoyándose en esa comprensión estructurada, no en una paráfrasis aproximada del texto.
Esta integración la ofrece hoy únicamente dragonSAC en su categoría: la mayoría de soluciones RAG se centran en leer y buscar dentro de documentos, pero no tratan los Excel como fuentes de datos realmente consultables por el asistente. dragonSAC sí lo hace y convierte la información tabular en conocimiento operativo, útil y accionable.
Y esta misma filosofía se extiende a SQL: dragonSAC puede conectarse a tablas, vistas o consultas dinámicas y actuar como un analista de datos municipal, ofreciendo respuestas trazables y deterministas cuando la información exige exactitud.
En el día a día del SAC surgen preguntas que mezclan interpretación normativa y dato operativo: un trámite descrito en una ordenanza y un importe o calendario que vive en una tabla; un requisito en un bando y un listado de documentación a aportar mantenido en formato estructurado. dragonSAC está pensado para ese tipo de preguntas cruzadas, no solo para “resume este PDF”, porque une comprensión documental y explotación tabular en el mismo flujo de respuesta.
Gestione plenos, juntas de gobierno, comisiones o cualquier reunión municipal desde un mismo flujo: transcripción, revisión, resúmenes y publicación.
Transcribir y resumir una reunión lo resuelven bien muchas herramientas sueltas. La diferencia en dragonSAC es lo que ocurre después: esa sesión deja de ser un archivo aparte y pasa a formar parte del conocimiento oficial del proyecto, al mismo nivel que ordenanzas, instrucciones o fichas de trámite.
Sus asistentes no solo leen un PDF del acta: pueden responder sobre qué se dijo, qué se acordó y qué temas se trataron en esa sesión concreta — como si hubieran estado en la sala.
Encaja en: Plenos, juntas de gobierno, comités, comisiones informativas, mesas de participación…
Los ejemplos típicos —siempre sobre la base de las fuentes que cada cliente cargue— incluyen licencias y obras, tasas y precios públicos, calendarios fiscales o de plazos, y cruce entre fichas de trámites y tablas de requisitos o importes. dragonSAC no sustituye el criterio jurídico ni la decisión administrativa; acelera la localización fiable de la información que debe sustentar esa decisión.
dragonSAC trabaja sobre fuentes propias del cliente y permite separar clientes, proyectos, asistentes y canales de uso. En la modalidad estándar se ofrece como SaaS compartido con separación lógica de datos. Para clientes que requieren mayor aislamiento, puede desplegarse en servidor dedicado con certificado ENS (Esquema Nacional de Seguridad) o en infraestructura propia. El uso del servicio se rige por condiciones claras, anexo de tratamiento de datos cuando procede y proveedores tecnológicos identificados.