Qué es dragonSAC y por qué su enfoque híbrido es único
dragonSAC es una plataforma pensada para el Servicio de Atención a la Ciudadanía (SAC) y entornos análogos del sector público: concentra la normativa, los trámites y la información operativa del organismo para que el personal responda con rapidez, coherencia y trazabilidad sobre fuentes oficiales, no sobre suposiciones genéricas de un modelo de lenguaje aislado.
Canales de despliegue por asistente
Un mismo asistente —misma normativa indexada y mismas secciones— puede activarse en varios canales sin duplicar el trabajo de carga documental:
- WhatsApp y Telegram para atención a la ciudadanía en mensajería.
- Modo conversación para el personal municipal (historial y usuarios de organización).
- Modo pregunta (URL dedicada) y chatbot embebido en portal público o intranet corporativa (mismo script de integración).
- API REST (
POST /api/integrate/ask) para aplicaciones y ventanilla digital propias, con clave por asistente.
Cada canal admite directrices y opciones propias (por ejemplo herramientas de email o límites en mensajería).
La guía técnica interna del repositorio está en docs/asistente-canales-interfaces.md.
Un ecosistema, no solo un chat
Más allá de la conversación con el ciudadano o del apoyo interno al mostrador, dragonSAC articula proyectos, documentos indexados, políticas de uso y un marco de trabajo alineado con la realidad administrativa: ordenanzas, bandos, instrucciones internas, fichas de trámite y, cuando el organismo lo define, datos estructurados propios (tablas, listados, bases consultables) que complementan el texto normativo.
RAG multimodal sobre conocimiento documental
El primer pilar de dragonSAC es un RAG multimodal: recupera contexto relevante desde documentos oficiales (PDF, texto e información documental del proyecto) y construye respuestas apoyadas en evidencia. Esto reduce la invención de contenidos y mejora la consistencia con lo publicado por el ayuntamiento o la administración.
El diferenciador: RAG multimodal + análisis SQL tabular
Muchas soluciones se quedan en “RAG sobre PDF”: útil, pero insuficiente cuando la pregunta exige cifras exactas, agregaciones, comparaciones entre filas o listados actualizados que no están redactados de forma explícita en un párrafo.
Lo diferencial de dragonSAC es que, con la misma herramienta y el mismo asistente, combina
- RAG multimodal sobre documentos (normativa, procedimientos, guías y demás base de conocimiento oficial).
- Análisis detallado en SQL sobre conocimiento aportado como datos tabulares (Excel, CSV o estructuras equivalentes): comprensión de la tabla y consultas estructuradas, no solo métricas sueltas.
De este modo, una consulta puede enlazar qué establece el procedimiento con qué valor exacto sale de una consulta SQL sobre tablas cargadas en el proyecto, sin forzar al modelo a “adivinar” números a partir de lenguaje natural.
Datatool: Excel y datos tabulares como conocimiento operativo
dragonSAC potencia al máximo la capacidad de la inteligencia artificial para trabajar con datos tabulares, como los Excel. La IA no se limita a leer el contenido de la hoja: entiende su estructura, identifica columnas, filas, cabeceras y relaciones entre datos, e incorpora ese Excel como una fuente más dentro de la base de conocimiento global del ayuntamiento.
Cuando una pregunta hace referencia a datos contenidos en esos Excel, la IA entiende la tabla como un todo: cabeceras, tipos, filas y relaciones. A partir de esa comprensión puede plantear el análisis que el caso exija —no se limita a sumas, medias o recuentos discretos; esas operaciones son solo un caso particular cuando aplican— sino cualquier lectura o inferencia que la estructura de la hoja permita. El usuario formula en lenguaje natural; el sistema responde apoyándose en esa comprensión estructurada, no en una paráfrasis aproximada del texto.
Esta integración la ofrece hoy únicamente dragonSAC en su categoría: la mayoría de soluciones RAG se centran en leer y buscar dentro de documentos, pero no tratan los Excel como fuentes de datos realmente consultables por el asistente. dragonSAC sí lo hace y convierte la información tabular en conocimiento operativo, útil y accionable.
Y esta misma filosofía se extiende a SQL: dragonSAC puede conectarse a tablas, vistas o consultas dinámicas y actuar como un analista de datos municipal, ofreciendo respuestas trazables y deterministas cuando la información exige exactitud.
Explorar temas específicos
Preguntas mixtas: comprensión documental + precisión SQL
En el día a día del SAC surgen preguntas que mezclan interpretación normativa y dato operativo: un trámite descrito en una ordenanza y un importe o calendario que vive en una tabla; un requisito en un bando y un listado de documentación a aportar mantenido en formato estructurado. dragonSAC está pensado para ese tipo de preguntas cruzadas, no solo para “resume este PDF”, porque une comprensión documental y explotación tabular en el mismo flujo de respuesta.
Qué aporta frente a un RAG solo documental o solo BI
- Contexto normativo + exactitud numérica en una sola respuesta.
- Mejor comportamiento en consultas de detalle: filtros, agrupaciones y comparativas sobre tablas.
- Un único asistente para el operador: evidencia textual y evidencia de datos estructurados en el mismo canal.
Orientación municipal y sector público
Los ejemplos típicos —siempre sobre la base de las fuentes que cada cliente cargue— incluyen licencias y obras, tasas y precios públicos, calendarios fiscales o de plazos, y cruce entre fichas de trámites y tablas de requisitos o importes. dragonSAC no sustituye el criterio jurídico ni la decisión administrativa; acelera la localización fiable de la información que debe sustentar esa decisión.